2015年一般企业对大数据的存在 认知 理解 运用之常见三误区

从大数据诞生之初，直至2015年，某些人将大数据吹捧的好像无所不能一般。

然而，真正了解大数据的人都知道，大数据虽能让企业获益，但不会让所有企业都获益；因为，每个企业对大数据的认知、理解、掌握和分析程度是不同的，自然得到的有价值信息也不同。

那么，到底企业对大数据都有哪些存在、认知、理解、运用误区呢?

01、大数据能自己抓商机

之前，有不少人表示大数据能够自动识别商机，为企业带来发展契机。这种想法实际上是片面的，大数据确实能带来商机，但前提是企业要做好数据分析。

也就是说：那些能利用大数据进行分析的企业，往往在最初阶段就投入了大量的复杂分析工作，并从中获得了少量有价值商业信息，进而解决自己的发展问题。

而在这个过程中，企业需要大数据专业分析人才去挖掘、获取、分析，了解并掌握大数据，才能真正为企业带来想要的利润。如只是一堆数据，再大也不会带来任何商机。

02、数据越多，有价值信息越多

每天每时每分，甚至每秒都在产生数据，这些数据被我们统称为大数据；而这些数据并不会全部都有效，80%是无价值信息，只有很少一部分是企业需要的有价值信息。

所以，掌握数据越多，有价值信息越多的想法也是片面的。

况且，随着社交媒体及移动设备的使用，信息爆炸现象已非常普遍，获取并利用新数据是企业强大的根本；而有价值的信息往往淹没在大数据海洋中，需要企业去挖掘、分析，这样才可能发现有价值商机。

03、大数据专业人才会为你发现价值

其实这一点并不是很大的误区，因为，要想真正挖掘出大数据的价值，就需要大数据专业人才去挖掘、分析数据。

然而，将挖掘大数据价值的重担全压在大数据专业分析人才的身上，也是不可取的一种方式。因为大部分情况下，企业都存在这样的问题，业务人员不懂技术，技术人员不懂业务，而不懂业务的技术人员在分析数据的时候，往往会忽视对企业发展很有利的一些数据。

这就会导致不少有价值的信息在挖掘中流失，而业务人员也许不懂技术，但是他们对业务掌握的非常娴熟，知道哪些是企业发展的重点，对企业发展有益；因而，业务人员在面对大数据的时候，也是能找到对企业发展有价值数据的。