AI ── 人工智能 Artificial Intelligence 机器学习 深度学习

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AI ── 人工智能 Artificial Intelligence 机器学习 深度学习

人工智能 Artificial Intelligence，简称AI。

随着近几年大数据理念与技术的应用与日渐成熟，基于此的人工智能 Artificial Intelligence，简称AI，正步入实际应用、部署阶段。全球各大高技术公司，譬如 bat、Facebook、Google、MicroSoft、IBM、亚马逊、三星、Mac 等，都有实际部署并使用各自研发的最新 AI 技术。且有些技术已部分开源，比如谷歌的全新开源人工智能系统 TensorFlow，亚马逊的智能家居功能定制 Alexa 软件开发工具包 ASK。其它应用包括苹果的 Siri、谷歌的 Google Now、微软的 Cortana、三星的 Otto。

人工智能自1956年诞生以来，取得了长足发展，伴随着2016年Google DeepMind 公司 Alpha go战胜人类围棋冠军，2016年堪称是人工智能之年。人工智能是目前，新一轮科技与产业革命的最显著特征。

2016年9月 DeepMind 公司又研制出了能生成模仿人类语音的系统，该系统可让机器说话与人类说话之间的差距缩小50%。DeepMind将这个系统命名为Wavenet。不同于 TTS（文本转语音）技术，TTS 是先录音人说话语音片段，构建数据库，之后，再合成以进行表达。

WaveNet 改变了这点，它直接对原始声音信号的声浪建模，和生成更加自然的语音一样，使用原始的声波意味着 WaveNet 能对任何音频建模，其中包括音乐。WaveNet 使用的是全卷积神经网络，首先，研究人员通过把文本转化成一个语言与声学特征序列（这个序列包含了当下的声音、字母、词汇等），然后，把这一序列喂到 WaveNet 中，从而让模型了解到自己要说什么。如在没有文本序列的情况下训练这一网络，它仍然能生成语音，但是这样的话它需要辨别要说的是什么。测试结果显示，这样一来，WaveNet 结果有点像在说胡话，其中真实的单词会被类似发音的声音打乱。

目前，人工智能还停留在有智能没智慧，有智商没情商，会计算不会算计，有专才无通才阶段。能写文章、分析图片、撰写新闻、分析语音、数据挖掘等，不能从事创意性工作，譬如：专业设计师工作、作词作曲、写有意境的散文诗词等。

DeepMind 公司由 Demis Hassabis、Shane Legg 及 Mustafa Suleyman 成立于 2011 年。公司团队设于伦敦，由过去十年中最具代表性的一些科技企业家和投资者所支持。人才招聘要求：希望听到（有机器学习、物理学、神经科学、计算机科学或类似博士学位的）研究科学家、研发工程师（具有较强的数学、统计、编程经验，最好会用 Lua 或 Python）、软件工程师（有使用 C / C ++ 的经验和最好有用 Lua 或 Python 的经验）。

互联网＋人工智能

进入 "互联网＋" 时代后，企业仅依靠数字化已无法在竞争中取得差异化优势，持续保持领先。如今，所有的设备都在产生数据，而数据量极速增长的同时，数据类型也在不断演化和发展，比如微信朋友圈，不仅有文字，还有图片、视频、链接。这些信息中，80%都是非结构化、无法被大多数计算系统所解读的，而这其中就蕴含着无限价值。如具备了解读和分析这些信息的能力，并加以运用，企业将能获得巨大的竞争优势。

具体如何做呢？一种说法是，培养大量的数据科学家、计算机科学家，然后用各种应用软件去挖掘这些数据。

但数据的成长速度比培养一个科学家要快得多，因此，领先的企业需具备认知能力的AI 人工智能系统来提高处理数据的效率。区别于传统编程计算系统，AI 人工智能认知系统具有理解、推理和自学习能力：

01、理解

理解各种数据，包括文字、图像、视频等；

02、推理

具备强大的推理能力，理解自然语言背后的隐含含义，并推断或形成概念；

03、学习

接受新的数据，不断学习。在与人充分的互动中增长经验，变得越来越“聪明”。

将 AI 人工智能认知技术，所赋予的能力与行业经验结合，再通过云平台，就能打造企业的认知商务能力，帮助其在市场竞争中保持领先。

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