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OpenCV ── 以图像处理 算法为主的跨平台开源计算机视觉库

2020-6-15 17:14| 发布者: digitser| 查看: 786| 评论: 0|原作者: digits

摘要: OpenCV ── 以图像处理 算法为主的跨平台开源计算机视觉库 OpenCV 的全称 Open Source Computer Vision Library,又名 “开源计算机视觉库”。OpenCV 是一个开源发行的跨平台计算机视觉库,可运行在 Windows、Andr ...
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OpenCV ── 以图像处理 算法为主的跨平台开源计算机视觉库

OpenCV 的全称 Open Source Computer Vision Library,又名 “开源计算机视觉库”。OpenCV 是一个开源发行的跨平台计算机视觉库,可运行在 Windows、Android、Maemo、FreeBSD、OpenBSD、iOS、Linux 和 Mac OS 等平台。使用者可在 SourceForge 获得官方版本, 或从 SVN 获得开发版本。OpenCV 也用 CMake。


在 Windows 上编译 OpenCV 中与摄像输入有关部分时,需要 DirectShow SDK 中的一些基类。该 SDK 可从预先编译的 Microsoft Platform SDK (or DirectX SDK 8.0 to 9.0c / DirectX Media SDK prior to 6.0) 的子目录 Samples\Multimedia\DirectShow\BaseClasses 获得。


OpenCV 轻量且高效 —— 由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。


OpenCV 用 C++ 语言编写,它的主要接口也是 C++ 语言,但依然保留了大量的 C 语言接口。OpenCV 库也有 Python、Java、MATLAB/OCTAVE (版本 2.5) 接口。这些语言的 API 接口函数,可通过在线文档获得。如今,OpenCV 也提供对于 C#、Ch、Ruby 的支持。


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http://dt.digitser.cn/zh-CN/ide/idepy/index.html

http://idepy.digitser.cn/


OpenCV 4.2.0 官方文档编制 (中文人工翻译)

http://qt.digitser.net/opencv/4.2.0/zh-CN/index.html


OpenCV 所有新开发和算法都采用 C++ 接口。


OpenCV 拥有包括 500 多个 C 函数的跨平台中、高层 API。OpenCV 不依赖于其它的外部库 —— 尽管也可使用某些外部库。


OpenCV

1999 年 Intel 开始建立 OpenCV,如今由 Willow Garage 提供支持。


OpenCV 为 Intel ® Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。这意味着,如果有为特定处理器优化的 IPP 库, OpenCV 将在运行时自动加载这些库。OpenCV 2.0 版代码已显著优化,无需 IPP 来提升性能,故 2.0 版不再提供 IPP 接口。


2010 年 9 月实现 CUDA 的 GPU 接口。


2015 年 6 月 4 日发布 OpenCV 3.0。


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