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边缘计算 - 靠近数据源头 分布式IoT物联网 雾云计算万物互联

2018-5-18 16:37| 发布者: digitser| 查看: 668| 评论: 0|原作者: Python

摘要: 边缘计算 - 靠近数据源头 分布式IoT物联网 雾云计算万物互联 边缘计算 是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、算利、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。 在工业领域,传统自动控制基于信 ...
业务范围:
01、企业 \"内部 | 外部\" 数据管理、分析、挖据
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03、智能数字化系统平台架设、开发、部署、维护
04、高仿真、低成本,可动画-可 VR 数字样机建模、开发、规划
05、企业 Linux 云计算 \"IaaS | SaaS\" 服务器架设、开发、部署、维护
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07、企业 Linux / Windows 平台 PLM、ERP 系统架设、开发、部署、维护
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10、企业跨平台、跨硬件、跨浏览器 HTML5 Web 电子商务平台、\"静态 | 动态\" 网站开发、部署、维护
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数字 IDE Python ── 支持 \"极速编写-重构\" Python、Django、HTML5、XML、C/C++、Java、Perl、PHP、Ruby、C#、VB .Net 等程序源代码。。。集成了很多常用编程智能辅助工具。。。
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边缘计算 - 靠近数据源头 分布式IoT物联网 雾云计算万物互联

"边缘计算" 是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、算利、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。


在工业领域,传统自动控制基于信号,而 "边缘计算" 基于信息。注意:"边缘计算" 虽说是低延时,但其 50ms、100ms 这种周期对于高精度机床、机器人、高速图文印刷系统 100μs 这样的 "控制任务" 而言,仍是非常大的延迟,边缘计算所谓的 "实时",从自动化行业视角来看,依然会被视为 "非实时" 应用。


在工业领域,"边缘应用" 场景包括能源分析、物流规划、工艺优化-分析等。就生产任务分配而言,需根据生产订单为生产进行最优的设备排产排程,这是 APS 或广义 MES 的基本任务单元,需要大量计算。这些计算是靠具体 MES 厂商的软件平台,还是 "边缘计算" 平台 (基于 Web 技术构建的分析平台),在未来并不会存在太多差别。从某种意义上说,MES 系统本身是一种传统架构,而其核心既可存在专用软件系统,也可存在于云、雾或边缘侧。


百度网盘

https://pan.baidu.com/s/1cKxajG


软件仓库

https://github.com/digitser

https://digitser.sourceforge.io/

https://pan.baidu.com/s/1TV70__Be1ta0ney1-tudFQ


快速高效 智能编辑 重构 批处理 "数字化 Python IDE" 集成开发环境

http://dts.digitser.cn/zh-CN/ide/idepy/index.html

http://forum.digitser.cn/thread-2266-1-1.html


2003 年内容分发网络 CDN 和云服务的提供商 AKAMAI 就与 IBM 合作了 "边缘计算",AKAMAI 在其 WebSphere 上提供基于边缘 Edge 的服务。


"物联网" 对 "边缘计算" 技术上的突破,意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。这将大大提升处理效率,减轻云端负荷。由于更加靠近用户,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。


001.jpg
边缘计算

智能手机的快速普及,推动了移动终端和 "边缘计算" 的发展。而万物互联、万物感知的智能社会,则是跟 "物联网" 发展相伴而生,"边缘计算" 系统也因此应声而出。


"物联网" 概念已提出有超过 15 年历史,据 Gartner 技术成熟曲线理论,2015 年 "IoT 物联网" 从概念上而言,已达到顶峰。因此,未来 5-10 年内 IoT 会进入一个应用爆发期,边缘计算也随之将得到更多应用。

边缘计算 vs 云计算

"边缘计算" 处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。"云端计算" 仍可访问 "边缘计算" 的历史数据。

002.jpg
云计算

"边缘计算" 应用程序在边缘侧发起,会产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。


以思科为代表的网络公司以 "雾计算" 为主。无论是云、雾还是边缘计算,本身只是实现物联网、智能制造等所需计算技术的一种方法或模式。严格讲,"雾计算" 和 "边缘计算" 本身并没有本质区别,都是在接近于现场应用端提供计算。就其本质而言,都是相对于云计算而言的。


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