 NoSQL 名词解释及为什么要使用 NoSQL 数据库 NoSQL 泛指非关系型数据库。随着互联网 web 2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在应付 web 2.0 网站，特别是超大规模和高并发的 SNS 类型的 web 2.0 纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。虽然 NoSQL 流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟 —— 以至于原来很好的 NoSQL 数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的 2.0 版本。 NoSQL (NoSQL = Not Only SQL )，意即 “不仅仅是 SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至 2009 年趋势越发高涨。NoSQL 的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新思维注入。 NoSQL 数据库的四大分类： 1、键值 (Key-Value) 存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value 模型对于 IT 系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果 DBA 只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value 就显得效率低下了。譬如：Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Oracle BDB。 2、列存储数据库 这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。譬如：Cassandra、HBase、Riak。 3、文档型数据库 文档型数据库的灵感是来自于 Lotus Notes 办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，譬如：JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。譬如：CouchDB、MongoDb。 4、图形 (Graph) 数据库 图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的 SQL 数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL 数据库没有标准的查询语言 (SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多 NoSQL 数据库都有 REST 式的数据接口或者查询 API。譬如：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph。 因此，NoSQL 数据库在以下的这几种情况下比较适用： 1、数据模型比较简单； 2、需要灵活性更强的 IT 系统； 3、对数据库性能要求较高； 4、不需要高度的数据一致性； 5、对于给定 key，比较容易映射复杂值的环境。 版权声明： 本文由 德云社区 整理，原文来自网络。 |
