Python 发表于 2018-6-4 00:00:00

PyInstaller-分发打包Python .py成.exe文件 自动收集依赖.pyd .pyc .pyo

PyInstaller-分发打包Python .py成.exe文件 自动收集依赖.pyd .pyc .pyo
PyInstaller 可把 *.py 文件打包成一个可执行 *.exe 文件 (或一个文件夹)。当然,首先得安装 CPython 实现,PyInstaller 模块及其相关依赖包。
PyInstaller 是 Python 语言环境下,把 *.py 文件分发-打包成可执行 *.exe 文件的一个著名流行开源框架,采用 C 和 Python 混合编程而成。
PyInstaller 帮助文档编制很详细,其基本用法较简单,不看文档编制也能轻松学会使用。但要深入,最好适当研究一下其工作原理及源代码。
智能编辑重构 批处理式 "数字 Python IDE" 集成开发环境 (集成快速高效 Cython PyInstaller 批处理小程序)http://dt.digitser.cn/zh-CN/ide/idepy/index.html
乐数软件开发的 数字 IDE 系列已集成 PyInstaller 分发-打包工具,Cython 编译工具。
PyInstaller 结合 Cython 生成 *.pyd 文件,再使用 *.pyc *.pyo 文件,分发-打包效果会更理想 (在采用二进制加密源代码、减小体积前提条件下,提高运行性能)。
若不想直接分发打包成 *.exe 可执行文件,则需手动集成相关 Python 依赖模块。具体有哪些 Python 依赖模块,可参考 PyInstaller 生成 *.exe 之前输出的 EXE-00.toc、Analysis-00.toc、COLLECT-00.toc、PKG-00.toc、PYZ-00.toc 文件内容。
PyInstaller 批量打包分布工具
依赖
编写好的 Python 脚本 *.py *.pyw 文件如要在没有安装 Python 执行环境的机器上运行,可将脚本分发-打包成带有相关依赖文件的 *.exe 可执行文件。
PyInstaller 打包依赖文件情况由脚本内容确定,它会一次性自动收集符合源代码要求的所有文件,而不用一个个去单独查找-拷贝。若依赖文件在 Python 脚本 *.py *.pyw 源代码文件子进程或 __import__ 语句中,则 PyInstaller 不会自动收集,需单独手动收集 (一般来说,很多图标、图像文件也需单独收集)。
注意:PyInstaller 分发-打包 Python 脚本 *.py *.pyw 源代码文件后,会将 Python 运行环境变为 PyInstaller 虚拟环境。打包后,源代码文件中的相对路径设置也会发生改变,所以,请在编写脚本时考虑打包后的相对路径变化;否则,点击执行 *.exe 文件时会提示找不到 xxx 模块、xxx 模块不存在、某些图片不显示、启动画面一闪而过就自动关闭、等问题。
打包后的 *.exe 可执行文件具体支持哪些平台,取决由打包前的 *.py *.pyw 文件源代码,及依赖包情况。
用法
01、基本用法
参考:pyinstaller pyi-makespec 生成 *.exe 文件使用教程 相关参数详解pyinstaller --key 0123456789abcdef -F -w -i ../../images/**.ico **.py
02、扩展用法
pyi-makespec --key 0123456789abcdef -F -w -i ../../images/**.ico **.py

pyinstaller **.spec
Analysis-00.tocAnalysis-00.toc 文件包含了打包分发 *.exe 文件 (除 *.exe.manifest 文件外) 的大部分配置信息。
譬如:Python 所有依赖模块、base_library.zip 文件 (里面包含了一些 Python 模块),另外,还包括 *.dll 文件、*.pyd 文件、等相关配置信息。
COLLECT-00.tocCOLLECT-00.toc 文件包含了打包分发 *.exe 文件的最终信息。
譬如:Python 所有依赖模块、base_library.zip 文件 (里面包含了一些 Python 模块),另外,还包括*.dll 文件、*.exe.manifest 文件、*.pyd 文件、等相关配置信息。
PKG-00.toc
PKG-00.toc 文件包含了一些 Python 依赖模块、*.exe.manifest 文件、PyInstaller 文件 (名称,路径,类型) 等相关配置信息。
PYZ-00.toc
PYZ-00.toc 文件包含了所有常用 Python 依赖模块 (名称,路径,类型)。
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